[TIL] 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반｜Week2｜데이터베이스 이론

 

 

 

 

💡 요약

• 데이터베이스 정의
  • 데이터 관리 프로그램 + 저장된 데이터
    
    
• 데이터베이스의 기능
  • 데이터 검색 ( SELECT )
  • 데이터 갱신 ( INSERT ,  UPDATE ,   DELETE )
  • 동시성제어
  • 장애 대응
  • 보안
    
    
• 데이터베이스의 종류
  • 관계형 데이터베이스(RDB / RDBMS)
  • NoSQL 데이터베이스
  • 계층형 데이터베이스
    
    
• SQL 이란
  • 관계형 데이터베이스를 조작하기 위한 언어

 

 

 

 

🌳 데이터베이스 정의

• 데이터베이스(Data Base, DB)
  • 데이터를 관리하는 프로그램(Database Management System, DBMS) + 그 안에 저장된 데이터

 

 

🌳 데이터베이스의 기본 기능

데이터의 검색 ( SELECT )

•  SELECT Column명 FROM 테이블명  : 데이터 검색
  • ‘추출’, ‘질의’ 라고도 함
  • 원본 데이터는 변형되지 않음

 

데이터의 갱신 ( INSERT ,  UPDATE ,  DELETE )

•  INSERT INTO 테이블명 VALUES ('추가할값' , '추가할값' )  : 데이터 추가
  • 값은 세팅해둔 Column과 1:1로 매칭되어야 함
  • 값이 없으면 NULL 입력
    
    
•  UPDATE 테이블명 SET Column명 = '변경할값'  WHERE 컬럼명 = '조건값'  : 데이터 수정
  
  
•  DELETE FROM 테이블명 WHERE 컬럼명 = '조건값'  : 데이터 제거
  • LOW 한 줄 전체가 제거됨

 

동시성 제어

• 데이터베이스는 동시에 다수 사용자들로부터 검색, 갱신 요청을 받음
  → 오류 없이 데이터를 관리해야 함
  
  
• A가 작업 중 B도 작업을 시도할 때,
       ①  B는 파일을 열 수 없음
       ②  B는 파일을 볼 수만 있음
       ③  B도 파일을 수정할 수 있음
  • 실무에선 ①, ②를 기준으로 동시성 제어를 수행하는 경우가 많음
  • ③은 'Dirty Write' 라고도 하며, 선호하는 방식 X

 

장애 대응

• 데이터베이스는 분산해서 데이터를 저장하는 등 데이터를 보호하고, 장애에 대응할 수 있어야 함

 

보안

• 데이터는 중요한 정보를 담고 있는 경우가 많기 때문에 해킹 등 외부의 자극에도 보안이 유지되어야 함

 

 

🌳 데이터베이스의 종류

관계형 데이터베이스

• RDB(Relational Database) / RDBMS(Relational Database Management System)
• 2차원 표 형식으로 관리하는 데이터베이스
• 현재 가장 많이 쓰이는 데이터베이스
• ex) ORACLE, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, SQLite

 

NoSQL 데이터베이스

• Not Only SQL
  • ‘SQL’ : 관계형 데이터베이스를 의미
• 대량의 데이터를 고속으로 처리해야 하는 웹 서비스에서 최근 자주 사용됨
• ex) Redis, Mongo DB, HBASE, Cassandra

 

계층형 데이터베이스

• 데이터를 계층 구조로 관리하는 데이터베이스
• ex) 조직도

 

 

🌳 SQL 이란

• SQL(Structured Query Language)
• 관계형 데이터베이스를 조작하기 위한 언어
• 표준이 되는 SQL 문법이 있고, 각 프로그램마다 조금씩 상이함

 

 

 

본 내용은 데이터리안 'SQL 데이터 분석 캠프 입문반' 을 수강하며 작성한 내용입니다.