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💡 요약 테이블을 집합으로 생각하기 데이터 조회 시 효율성 높이기 LIMIT 걸고 조회 파티션을 필터 조건으로 걸고 조회 SELECT * 지양 LIKE 사용 시 % 제한적으로 사용 데이터 타입 잘 확인하기 비교 연산자 사용 시 타입 확인 상대적으로 작은 사이즈의 Column에 함수 사용 JOIN 시 유의할 점 JOIN 하는 테이블 간의 관계 고려하기 데이터 중복이 있는지 확인 여러 가지 쿼리 방식 고려 가독성 높이기 🌳 테이블을 집합으로 생각하기 최대한 작게 만들어 놓고 JOIN 하기 필터링 후 JOIN 처리 속도 < JOIN 후 필터링 처리 속도 🌳 데이터 조회 시 효율성 높이기 LIMIT 걸고 조회 테이블에 어떤 데이터가 있는지 조회할 때 → LIMIT을 걸어 조회하는 것이 안전 행 수가 굉장히 많은..

💡 요약 매출 분석하기 일별 매출액 구하기 PU 구하기 ARPPU 구하기 매출 증가 원인 파악하기 고객 세분화 분석 매출 원인 세부적으로 찾기 고객 세분화 기준 실습 🌳 매출 분석하기 일별 매출액 구하기 시각화 구글 스프레드 시트 → 파일 열기 → Ctrl+A (시각화 할 영역 설정) → ‘삽입’ → ‘차트’ 일별 구매 고객 수(PU, Paying User) 구하기 시각화 구글 스프레드 시트 → 파일 열기 → Ctrl+A (시각화 할 영역 설정) → ‘삽입’ → ‘차트’ 차트 더블클릭 → 차트 편집기 → ‘설정’ → ‘계열’에서 원하는 Column 설정 일별 1인당 평균 구매액(ARPPU, Average Revenue Per Paying User) 구하기 매출 증가 원인 파악하기 일별 매출액 한 번씩 튀..

💡 요약 매출 분석 서비스 성장 분석 방법론 AARRR 여러가지 서비스 성장 분석 방법론 분석 시나리오 매출 증가 시나리오 활성사용자 매출 증대 전략 ARPU / ARPPU 매출과 관련된 지표 🌳 매출 분석 ‘매출이 늘었는데(또는 줄었는데), 원인이 뭔가요?’ 비즈니스에서 가장 중요한 건 매출 실무에서 데이터 분석가가 자주 대답해줘야 하는 부분 중 하나 🌳 서비스 성장 분석 방법론 AARRR 서비스 성장 분석 방법론 중 하나 우리 서비스를 어떻게 하면 성장시킬 수 있을지 분석하는 방법론 실리콘밸리의 벤처 투자자가 만든 방법론 어떤 회사가 성장할만한 회사인지 투자한 이 회사가 어떻게 하면 성장할 수 있을지 성장에 포커스를 맞춰 생각하는 사람들 빠르게 회사를 성장시키기 위해 알고 있는 노하우들을 정리해서 만..

💡 요약 숫자 BIT TINYINT BOOL / BOOLEAN SMALLINT MEDIUMINT INT / INTEGER BIGINT / SERIAL DECIMAL / DEC / FIXED FLOAT DOUBLE 문자 CHAR VARCHAR TEXT TINYTEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT ENUM SET 이진 BLOB TINYBLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB BINARY VARBINARY Array JSON_ARRAY JSON_TYPE JSON_EXTRACT Key-value JSON_OBJECT JSON_EXTRACT JSON_INSERT JSON_REPLACE 💭 느낀 점 SQL의 데이터 타입에 대해 하나하나 배웠는데 종류도 많고.. 다 비슷해보이고.. 오늘은 조금 힘들었다😢 ..

💡 요약 다양한 JOIN INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN FULL OUTER JOIN CROSS JOIN SELF JOIN UNION / UNION ALL WITH Subquery SELECT절 서브쿼리 FROM절 서브쿼리 WHERE절 서브쿼리 타임스탬프 함수 시간을 나타내는 데이터 타입 현재 시간 날짜 형식화 날짜 연산 타입 변환 조건문 IF IFNULL CASE 그 외 유용한 함수 RANK LEAD LAG 💭 느낀 점 테이블 결합부터 데이터 타입, 날짜/시간 관련 함수, 조건문, RANK, LEAD 등에 대해 배웠다. 오늘 역시나 JOIN과 조건문은 데이터리안에서 배운 내용이라 전혀 어렵지 않았고, 나머지 함수들은 한 번씩 보긴 했지만 어떻게 사용하는지 궁금했었는데 이번에 배..

💡 요약 RDB와 SQL이란? RDBMS RDBMS vs NoSQL SQL 데이터 조회 SELECT / FROM / WHERE LIMIT 비교 연산자 / 논리 연산자 정렬과 집계 기초 SQL 함수 문자열을 다루는 함수 숫자열을 다루는 함수 DDL / DML 💭 느낀 점 오늘 수업은 ADsP 자격증 공부한 것과 데이터리안 입문반 과정을 수강하며 배웠던 내용들이라 복습하는 느낌이었다. 데이터리안이 하나하나 더 상세하게 알려주는 느낌이라 먼저 수강을 해서 다행이라는 생각이 들었다! 오늘 TIL은 중복으로 작성할 필요가 없을 것 같아 중복 내용은 데이터리안 TIL을 링크하는 방법으로 작성하려고 한다. 🌳 RDB와 SQL이란? RDBMS 데이터베이스 : 데이터를 쌓아두는 공간 + 관리시스템 관계형 데이터베이스 R..