[TIL] 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프 입문반｜Week3｜피봇 테이블

 

 

 

 

💡 요약

• 개념 설명
  
  
• SQL로 피봇 테이블 만들기
  
  •  CASE 문 사용
  •  COUNT ,  DISTINCT  사용
  • 그룹 기준 추가

 

 

 

 

🌳 개념 설명

 

 

• 피봇(Pivot) : 축을 바꾼다
• 피봇 테이블(Pivot Table) : 실무에서 데이터를 효율적으로 파악하기 위해 사용하는 시각화 방법
•  GROUP BY  → 한 가지 기준으로 데이터를 집계할 때 사용
  • 두 가지 기준 이상일 때 : 피봇 테이블로 데이터를 파악하는 것이 훨씬 효율적
• 예시
  • 날짜별로 상품 카테고리별 매출 구할 때
  • 고객 분류별로 상품 카테고리별 데이터 볼 때

 

 

🌳 SQL로 피봇 테이블 만들기

1.  CASE 문 사용

 

 

• 해당 기준일 때의 출력할 결과값을  CASE 문을 이용해 출력
• 예시
  • 상품 카테고리가 ‘Furniture’일 때의 주문 수 → ‘order_id’를 출력
  • 상품 카테고리가 ‘Furniture’일 때의 판매 수량 → ‘quantity’를 출력

 

2.  COUNT ,  DISTINCT  사용

 

 

•  COUNT 와  CASE 를 함께 쓸 경우 → 가독성을 위해  CASE 문은 한 줄로 입력
• 주문번호 같은 출력값을 사용하여 집계할 때는 중복데이터 주의 →  DISTINCT  사용
  • 한 주문에 여러 개의 상품 주문했을 수 있으니까!

 

3. 그룹 기준 추가

 

 

• 코딩테스트에서 Column명 제시해주는 경우, 대소문자까지 구별하여 조건을 꼭 맞춰줘야 함

 

 

 

본 내용은 데이터리안 'SQL 데이터 분석 캠프 입문반' 을 수강하며 작성한 내용입니다.