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💡 요약 CASE / IF 조건에 따라 데이터를 변형하여 추출 🌳 조건문 사용 조건에 따라 데이터를 변형하여 추출하기 위해 사용 조건에 맞는 값 적용하고 싶을 때 (ex) ‘월’, ‘수’ → ‘평일’ / ‘일’ → ‘주말’ 값을 다르게 추출하고 싶을 때 (ex) ‘1’, ‘2’ → ‘남성’, ‘여성’ 원본 데이터는 수정되지 않음 🌳 조건이 1개인 경우 CASE WHEN 조건 THEN '반환값1' ELSE ' '반환값2' END : '조건'이 참이면 '반환값1', 나머지는 '반환값2' WHERE 절에서 사용하는 비교, 논리 연산자 모두 사용 가능 ELSE 반드시 사용해야 하는 건 아님 → 조건에 해당되지 않는 값은 NULL로 출력 🌳 조건이 2개 이상인 경우 WHEN 절 반복 사용 → 순서대로 필터링 🌳 ..
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💡 요약 GROUP BY 그룹별로 요약 HAVING 요약 정보 필터링 ORDER BY 요약 정보 정렬 DATE_ADD 날짜 더하기 DATE_SUB 날짜 빼기 🌳 그룹별로 요약하기 GROUP BY Column명 : 그룹별로 요약 ORDER BY 와 달리 Column 순서는 의미 없음 Column 위치(1, 2, 3 ...) 사용 가능 → 가독성을 위해 Column명 사용이 좋음 🌳 요약 정보 필터링하기 GROUP BY Column명 HAVING 조건 : 요약 정보 필터링 WHERE : GROUP BY 전 원본 데이터 필터링 HAVING : GROUP BY 후 연산 결과물 필터링 🌳 요약 정보 정렬하기 GROUP BY Column명 ORDER BY 조건 : 요약 정보 정렬 SELECT 절에서 사용한 별칭(A..
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💡 요약 데이터란? Digitization 빅데이터 클라우드란? 특징 · 장점 AWS (Amazon Web Services) 데이터 팀 Data Informed Decisions VS Data Driven Decisions 역할 데이터 팀의 발전 단계 데이터 인프라 구축 데이터 엔지니어 데이터 레이크 vs 데이터 웨어하우스 데이터 분석 데이터 분석가 ETL vs ELT KPI (Key Performance Indicator) 시각화 대시보드 데이터 과학 데이터 과학자 머신러닝 모델링 사이클 A/B 테스트 데이터 조직 구성원 데이터 문해력 (Data Literacy) 데이터 교훈 💭 느낀 점 오늘부터 프로그래머스 데이터 분석 데브코스가 시작됐다! 데이터 분석 업무를 처음부터 끝까지 체계적으로 배울 프로그램..
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💡 요약 COUNT 데이터 개수 세기 SUM 합계 구하기 AVG 평균 구하기 MIN / MAX 최솟값 / 최댓값 구하기 🌳 COUNT COUNT(Column명) : 데이터 개수 세기 COUNT(*) : NULL 포함 COUNT(Column) : NULL 제외 🌳 SUM SUM(Column명) : 합계 구하기 🌳 AVG AVG(Column명) : 평균 구하기 NULL 제외하고 계산 🌳 MIN / MAX MIN(Column명) : 최솟값 구하기 MAX(Column명) : 최댓값 구하기 본 내용은 데이터리안 'SQL 데이터 분석 캠프 입문반' 을 수강하며 작성한 내용입니다.
