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💭 1주간 강의 이번 주는 엑셀을 가지고 데이터 분석하는 법을 배웠다. 사실 제공된 강의의 절대적인 시간도 지난 주에 비해 많이 적기도 했고, 그러면서 내용도 줄어서 사실 알고 있던 것들을 복기하는 정도였다. 그럼에도 좋았던 부분은 Gen AI 특강과 어찌됐든 데이터 분석을 해보는 실습이었다. 먼저, Gen AI는 지난 주에 배우긴 했지만 이론적인 내용이 중점이었고 Chat GPT를 한 번 사용해보는 정도였다. 그 때 궁금했던 게 '어떻게 프롬프트를 입력을 해야 Chat GPT를 200% 업무에 활용할 수 있을까' 라는 궁금증과 '업무에서 사용하는 툴들이 분명 있을 건데, Chat GPT는 언제 사용하는 거지?' 하는 의문이었다. 이 두 가지가 속 시원하게 해결이 되어서 기억에 남는 것 같다. 전자의 궁..

💡 요약 결측치 결측치란? 결측치가 발생하는 이유 결측치를 처리해야 하는 이유 결측치 대체하기 평균으로 대체하기 완전 제거하기 회귀대체법 💭 느낀 점 🔗 프로그래머스 데이터 분석 데브코스｜Week2 ｜2주차 회고 🌳 결측치 결측치(Missing Value)란? 0이 아닌 값 NA(Not Available) : 유효하지 않음 NaN(Not a Number) : 숫자가 아님 Null : 아무것도 존재하지 않음 결측치가 발생하는 이유 실제로 값을 입력하지 않은 경우 설문조사 특정 질문에 미응답 데이터의 오류 결측치를 처리해야 하는 이유 결측치는 데이터의 손실을 불러올 수 있음 결측치 대체에 따라 데이터에서 편향이 생길 수 있음 결측치 처리에 따라 분석 결과가 매우 달라질 수 있음 🌳 결측치 대체하기 평균으로 ..

💡 요약 LEFT JOIN 왼쪽 테이블 + 교집합 테이블 옆으로 연결 RIGHT JOIN 오른쪽 테이블 + 교집합 테이블 옆으로 연결 FULL OUTER JOIN 두 테이블의 모든 데이터를 옆으로 연결 FULL OUTER JOIN + 조건 서로 겹치지 않는 데이터만 옆으로 연결 SELF JOIN 하나의 테이블 활용하여 데이터 붙이기 🌳 테이블 옆으로 연결하기 (OUTER JOIN) LEFT JOIN LEFT JOIN : 왼쪽 테이블 + 교집합 데이터 옆으로 연결 LEFT OUTER JOIN → OUTER 생략 왼쪽에 있는 데이터는 무조건 출력, 왼쪽 기준으로 오른쪽 데이터 출력 RIGHT JOIN RIGHT JOIN : 오른쪽 테이블 + 교집합 데이터 옆으로 연결 실무에서는 거의 LEFT JOIN 한 가..

💡 요약 캐글 시작하기 [실습] 타이타닉 생존자 예측하기 [실습] 레드, 화이트 와인 분류하기 💭 느낀 점 이번 수업은 특강으로 진행됐는데, 지난번에 간략히 만져봤던 타이타닉 생존자를 데이터셋을 가지고 예측하는 것, 그리고 레드/화이트 와인을 예측하여 분류하는 것 이 두 가지를 진행했다. 먼저 타이타닉은 지난 번에 알려주셨던 '여자가 생존률이 더 높다', '객실 등급이 높을수록 생존률이 더 높다'를 가지고 분석할 수 있었다. 이 두 가지 말고 적중률을 더 높일 수 있는 조건이 또 없을까, 하고 구글링을 해봤더니 2등급 객실에 머물었던 어린이는 100% 생존했다는 정보를 얻을 수 있었고, 세 가지 조건을 가지고 예측 후 캐글에 넣어봤더니 약 74% 정도가 나왔다. 와인 문제도 비슷한 과정으로 구글링 후 엑..

💡요약 UNION ALL 테이블을 중복값 포함하여 위아래로 연결 UNION 테이블을 중복값 제외하고 위아래로 연결 INNER JOIN 교집합 데이터 옆으로 연결 🌳 데이터 위아래로 연결하기 UNION ALL : 테이블을 중복값 포함하여 위아래로 연결 UNION : 테이블을 중복값 제외하고 위아래로 연결 양쪽 테이블 형식이 같아야 함 🌳 테이블 옆으로 연결하기 (INNER JOIN) INNER JOIN : 교집합 데이터 옆으로 연결 테이블에 공통으로 들어가 있는 데이터만 출력 INNER 은 기본값 → JOIN 만 입력해도 됨 3개 이상의 테이블 → JOIN 반복 사용 2개 이상의 테이블을 JOIN 을 통해 한꺼번에 볼 때 가독성을 위해 Column명 앞에 테이블명 붙여주는 것이 좋음 테이블명에 별칭 붙이기..

💡 요약 개념 설명 SQL로 피봇 테이블 만들기 CASE 문 사용 COUNT , DISTINCT 사용 그룹 기준 추가 🌳 개념 설명 피봇(Pivot) : 축을 바꾼다 피봇 테이블(Pivot Table) : 실무에서 데이터를 효율적으로 파악하기 위해 사용하는 시각화 방법 GROUP BY → 한 가지 기준으로 데이터를 집계할 때 사용 두 가지 기준 이상일 때 : 피봇 테이블로 데이터를 파악하는 것이 훨씬 효율적 예시 날짜별로 상품 카테고리별 매출 구할 때 고객 분류별로 상품 카테고리별 데이터 볼 때 🌳 SQL로 피봇 테이블 만들기 1. CASE 문 사용 해당 기준일 때의 출력할 결과값을 CASE 문을 이용해 출력 예시 상품 카테고리가 ‘Furniture’일 때의 주문 수 → ‘order_id’를 출력 상품 ..