데이터분석가

💡 요약 데이터의 종류 숫자데이터 문자데이터 날짜데이터 논리/시간/수식 데이터 도메인 지식 도메인 지식이란? 데이터 분석가에게 도메인 지식이란? [실습] 타이타닉 승객 생존여부 예측하기 [특강] 생산성 향상을 위한 Gen AI 주요 종류 및 모델 프롬프트 엔지니어링 [실습] 나만의 업무 보조 AI 인턴 신뢰할 수 있는 AI로 성장시키는 팁 AI와 대화할 떄 참고사항 💭 느낀 점 타이타닉 승객의 생존여부를 예측하는 실습을 통해 도메인 지식이 얼마나 중요한가에 대해 배울 수 있었다. 처음에는 그냥 승객의 이름, 나이, 성별, 객실등급 등의 정보만 주고 생존/사망을 예측해봤는데, 이건 말 그대로 '찍기'였다. 다음으로는 강사님께서 타이타닉호가 침몰했을 당시의 시대적 배경, 당시 타이타닉 내부 상황 등을 알려주..

💡 요약 데이터란 무엇인가 [실습] 공공데이터 포털 살펴보기 💭 느낀 점 오늘부터는 'Excel을 활용한 다양한 데이터 분석 실습' 파트가 시작됐다. 이론은 데이터가 무엇인지 아주 간략하게 소개하고 바로 실습으로 넘어갔는데, ADsP를 준비할 때 공부했던 DIKW 피라미드가 나와서 반가웠다. 공부했던 부분이라 복습 정도로 생각하고 바로 실습으로 넘어갔다. 공공데이터 포털에서 데이터셋 하나를 선정해서 데이터를 살펴보고 나름대로 의견을 펼쳐보는 것이 실습이자 과제였다. 나는 전국 보건기관의 데이터를 가지고 분석해봤다. 지금 내가 해볼 수 있는 간단한 SQL = 개수 추출 정도니까 데이터를 이리저리 추출해보다가 '왜 전라도, 경상도에 제일 많지? → 인구는 수도권이 제일 많지 않나? → 보건소는 지역별로 있으..

💡 요약 데이터 관련 주의해야 할 이슈들 데이터 관련 최근 변화 다양한 데이터 관련 이슈 개인정보와 보호 개인 식별 정보 개인 식별 정보의 정의 개인정보 보호란? 개인정보 보호 개인정보 보호법 개인정보 법률 요약 내부 · 외부 위협 개인정보 보호법 EU의 GDPR 미국의 CCPR, CCPA 미국의 HIPAA 💭 1주차 회고 🔗 프로그래머스 데이터 분석 데브코스｜Week1 ｜1주차 회고 🌳 데이터 관련 주의해야 할 이슈들 데이터 관련 최근 변화 데이터 소스, 양의 폭발적 증가 Data Warehouse → Data Lake 모든 조직에서 데이터 생성과 사용 증가 Data Decentralization : 데이터 조직의 분산 데이터 사용자의 폭발적 증가 Data Democratization : 데이터 민주화..

💡 요약 Gen AI 란? 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 Gen AI > LLM 딥러닝의 모델 타입 Gen AI 모델과 일반 ML 모델의 동작 방식 Gen AI Foundation Model Gen AI Foundation Model 정의 · 종류 Fine-Tuning Gen AI 모델 Gen AI 모델 종류 · Hallucinations 입력에 따른 Gen AI 모델 Input이 Image인 경우 Input이 Text인 경우 Multi Modal Foundation Model Gen AI 사용 시 주의할 점 MLOps VS DevOps GPT의 발전 ChatGPT의 발전 GPTs Gen AI 적용 케이스 💭 느낀 점 Gen AI를 주제로 ChatGPT까지 배워보는 시간이었다! Gen AI라는 기술, ..

💡 요약 개념 설명 RFM 고객 세분화 분석이란? SQL 실습 Recency, Frequency, Monetary로 변환하기 Recency, Frequency, Monetary로 그룹 나누어 고객 수 세어보기 특정 조건의 고객 그룹 추출하기 실무 팁 비즈니스 특성에 맞는 고객군 분류 RFM 분석을 통한 CRM 마케팅 RFM 고객 세분화 분석 전체 프로세스 🌳 개념 설명 RFM 고객 세분화 분석 (RFM Analysis / RFM Segmentation) 고객들의 구매 패턴을 기준으로 그룹을 나누는 고객 세분화 모형 Recency : 얼마나 최근에 구매했는지 Frequency : 얼마나 자주 구매했는지 Monetary : 얼마나 많은 금액을 구매했는지 예시 구매 횟수, 금액 등을 기준으로 고객들의 등급을 ..

💡 요약 데이터 기반 제품 개선이란? 데이터 과학자의 역할 · 스킬셋 모델 개발 과정 데이터 기반 제품 개선 케이스 머신러닝이란? 머신러닝 정의 머신러닝 모델이란? 머신러닝 종류 지도 기계 학습 비지도 기계 학습 강화 학습 머신러닝 모델 개발 시 고려할 점 MLOps란? MLOps VS DevOps 머신러닝 사용 시 고려할 점 💭 느낀 점 어제는 데이터 기반 의사결정과 관련된 내용을 배웠다면, 오늘은 다음 단계인 머신러닝 모델에 관해 배웠다. 데이터 팀에서 데이터 분석가가 데이터를 분석해 의사결정에 도움을 주고 난 후에 벌어질 액션은 데이터 과학자가 그에 맞는 머신러닝 모델을 개발하여 서비스에 적용할 수 있도록 해주는 일이다. 머신러닝이라는 말은 워낙 많이 들어봤기 때문에 대략적으로 뭔지는 알았지만, 이..